7(495)968-26-38
Проектируемый проезд №4062,
дом 6

Весь спектр услуг
по техническому осмотру
Наполнение
вторая строка
Ред. блок
Тестовое наполнение
 
 
  •  
  •  
  •  
  •  

Нвидиа тесла


Видеокарта Tesla M40 [в 2 бенчмарках]

Описание

NVIDIA начала продажи Tesla M40 10 ноября 2015. Это десктопная видеокарта на архитектуре Maxwell 2.0 и техпроцессе 28 нм, в первую очередь рассчитанная на дизайнеров. На ней установлено 12 Гб памяти GDDR5 на частоте 6.01 ГГц, и вкупе с 384-битным интерфейсом это создает пропускную способность 288.4 Гб/с.

С точки зрения совместимости это двухслотовая карта, подключаемая по интерфейсу PCIe 3.0 x16. Длина референсной версии – 267 мм. Для подключения требуется один кабель 6-pin и один кабель 8-pin, а потребляемая мощность – 250 Вт.

Она обеспечивает хорошую производительность в тестах и играх на уровне

34.41%

от лидера, которым является NVIDIA GeForce RTX 3090 Ti.

Общая информация

Сведения о типе (для десктопов или ноутбуков) и архитектуре Tesla M40, а также о времени начала продаж и стоимости на тот момент.

Место в рейтинге производительности136
Соотношение цена-качество 85.11
АрхитектураMaxwell 2.0 (2015−2019)
Графический процессорGM200
ТипДля рабочих станций
Дата выхода10 ноября 2015 (6 лет назад)
Цена сейчас172$из 49999 (A100 SXM4)
Соотношение цена-качество

Для получения индекса мы сравниваем характеристики видеокарт и их стоимость, учитывая стоимость других карт.

Характеристики

Общие параметры Tesla M40: количество шейдеров, частота видеоядра, техпроцесс, скорость текстурирования и вычислений. Они косвенным образом говорят о производительности Tesla M40, но для точной оценки необходимо рассматривать результаты бенчмарков и игровых тестов.

Количество потоковых процессоров3072из 18432 (AD102)
Частота ядра948 МГциз 2610 (Radeon RX 6500 XT)
Частота в режиме Boost1114 МГциз 2903 (Radeon Pro W6600)
Количество транзисторов 8,000 млниз 14400 (GeForce GTX 1080 SLI (мобильная))
Технологический процесс28 нмиз 4 (h200 PCIe)
Энергопотребление (TDP)250 Втиз 900 (Tesla S2050)
Скорость текстурирования213.9из 939.8 (h200 SXM5)
Производительность с плавающей точкой6,844 gflopsиз 16384 (Radeon Pro Duo)

Совместимость и размеры

Параметры, отвечающие за совместимость Tesla M40 с остальными компонентами компьютера. Пригодятся например при выборе конфигурации будущего компьютера или для апгрейда существующего. Для десктопных видеокарт это интерфейс и шина подключения (совместимость с материнской платой), физические размеры видеокарты (совместимость с материнской платой и корпусом), дополнительные разъемы питания (совместимость с блоком питания).

ИнтерфейсPCIe 3.0 x16
Длина267 мм
Толщина2 слота
Дополнительные разъемы питания1x 6-pin + 1x 8-pin

Оперативная память

Параметры установленной на Tesla M40 памяти - тип, объем, шина, частота и пропускная способность. Для встроенных в процессор видеокарт, не имеющих собственной памяти, используется разделяемая - часть оперативной памяти.

Видеовыходы

Перечисляются имеющиеся на Tesla M40 видеоразъемы. Как правило, этот раздел актуален только для десктопных референсных видеокарт, так как для ноутбучных наличие тех или иных видеовыходов зависит от модели ноутбука.

ВидеоразъемыNo outputs

Поддержка API

Перечислены поддерживаемые Tesla M40 API, включая их версии.

DirectX12 (12_1)
Шейдерная модель 6.4
OpenGL4.6
OpenCL1.2
Vulkan1.1.126
CUDA5.2

Тесты в бенчмарках

Это результаты тестов Tesla M40 на производительность рендеринга в неигровых бенчмарках. Общий балл выставляется от 0 до 100, где 100 соответствует самой быстрой на данный момент видеокарте.


Общая производительность в тестах

Это наш суммарный рейтинг производительности. Мы регулярно улучшаем наши алгоритмы, но если вы обнаружите какие-то несоответствия, не стесняйтесь высказываться в разделе комментариев, мы обычно быстро устраняем проблемы.

  • Passmark
  • GeekBench 5 CUDA
Passmark

Это очень распространенный бенчмарк, входящий в состав пакета Passmark PerformanceTest. Он дает видеокарте тщательную оценку, производя четыре отдельных теста для Direct3D версий 9, 10, 11 и 12 (последний по возможности делается в разрешении 4K), и еще несколько тестов, использующих DirectCompute.

GeekBench 5 CUDA

Geekbench 5 — широко распространенный бенчмарк для видеокарт, объединяющий 11 различных тестовых сценариев. Все эти сценарии основаны на прямом задействовании вычислительной мощности графического процессора, без использования 3D-рендеринга. Этот вариант использует программный интерфейс CUDA компании NVIDIA.

Видеокарта Tesla K80 [в 2 бенчмарках]

Описание

NVIDIA начала продажи Tesla K80 17 ноября 2014. Это десктопная видеокарта на архитектуре Kepler 2.0 и техпроцессе 28 нм, в первую очередь рассчитанная на дизайнеров. На ней установлено 12 Гб памяти GDDR5 на частоте 5.01 ГГц, и вкупе с 384-битным интерфейсом это создает пропускную способность 240.6 Гб/с.

С точки зрения совместимости это двухслотовая карта, подключаемая по интерфейсу PCIe 3.0 x16. Длина референсной версии – 267 мм. Для подключения требуется дополнительный 1x 8-pin кабель питания, а потребляемая мощность – 300 Вт.

Она обеспечивает слабую производительность в тестах и играх на уровне

23.89%

от лидера, которым является NVIDIA GeForce RTX 3090 Ti.

Общая информация

Сведения о типе (для десктопов или ноутбуков) и архитектуре Tesla K80, а также о времени начала продаж и стоимости на тот момент.

Место в рейтинге производительности214
Соотношение цена-качество 41.87
АрхитектураKepler 2.0 (2013−2015)
Графический процессорGK210
ТипДля рабочих станций
Дата выхода17 ноября 2014 (7 лет назад)
Цена сейчас145$из 49999 (A100 SXM4)
Соотношение цена-качество

Для получения индекса мы сравниваем характеристики видеокарт и их стоимость, учитывая стоимость других карт.

Характеристики

Общие параметры Tesla K80: количество шейдеров, частота видеоядра, техпроцесс, скорость текстурирования и вычислений. Они косвенным образом говорят о производительности Tesla K80, но для точной оценки необходимо рассматривать результаты бенчмарков и игровых тестов.

Количество потоковых процессоров2496из 18432 (AD102)
Частота ядра562 МГциз 2610 (Radeon RX 6500 XT)
Частота в режиме Boost824 МГциз 2903 (Radeon Pro W6600)
Количество транзисторов7,100 млниз 14400 (GeForce GTX 1080 SLI (мобильная))
Технологический процесс28 нмиз 4 (h200 PCIe)
Энергопотребление (TDP)300 Втиз 900 (Tesla S2050)
Скорость текстурирования171.4из 939.8 (h200 SXM5)

Совместимость и размеры

Параметры, отвечающие за совместимость Tesla K80 с остальными компонентами компьютера. Пригодятся например при выборе конфигурации будущего компьютера или для апгрейда существующего. Для десктопных видеокарт это интерфейс и шина подключения (совместимость с материнской платой), физические размеры видеокарты (совместимость с материнской платой и корпусом), дополнительные разъемы питания (совместимость с блоком питания).

ИнтерфейсPCIe 3.0 x16
Длина267 мм
Толщина2 слота
Дополнительные разъемы питания1x 8-pin

Оперативная память

Параметры установленной на Tesla K80 памяти - тип, объем, шина, частота и пропускная способность. Для встроенных в процессор видеокарт, не имеющих собственной памяти, используется разделяемая - часть оперативной памяти.

Видеовыходы

Перечисляются имеющиеся на Tesla K80 видеоразъемы. Как правило, этот раздел актуален только для десктопных референсных видеокарт, так как для ноутбучных наличие тех или иных видеовыходов зависит от модели ноутбука.

ВидеоразъемыNo outputs

Поддержка API

Перечислены поддерживаемые Tesla K80 API, включая их версии.

DirectX12 (11_1)
Шейдерная модель5.1
OpenGL4.6
OpenCL1.2
Vulkan1.1.126
CUDA3.7

Тесты в бенчмарках

Это результаты тестов Tesla K80 на производительность рендеринга в неигровых бенчмарках. Общий балл выставляется от 0 до 100, где 100 соответствует самой быстрой на данный момент видеокарте.


Общая производительность в тестах

Это наш суммарный рейтинг производительности. Мы регулярно улучшаем наши алгоритмы, но если вы обнаружите какие-то несоответствия, не стесняйтесь высказываться в разделе комментариев, мы обычно быстро устраняем проблемы.

  • Passmark
  • GeekBench 5 CUDA
Passmark

Это очень распространенный бенчмарк, входящий в состав пакета Passmark PerformanceTest. Он дает видеокарте тщательную оценку, производя четыре отдельных теста для Direct3D версий 9, 10, 11 и 12 (последний по возможности делается в разрешении 4K), и еще несколько тестов, использующих DirectCompute.

GeekBench 5 CUDA

Geekbench 5 — широко распространенный бенчмарк для видеокарт, объединяющий 11 различных тестовых сценариев. Все эти сценарии основаны на прямом задействовании вычислительной мощности графического процессора, без использования 3D-рендеринга. Этот вариант использует программный интерфейс CUDA компании NVIDIA.

NVIDIA Tesla K40M - PNY Technologies

Работайте с самыми требовательными к ресурсам моделями на графических ускорителях NVIDIA® Tesla®. Графические процессоры Tesla на основе архитектуры NVIDIA Kepler™ созданы для обеспечения более высокой и энергоэффективной вычислительной производительности.

С появлением графических ускорителей Tesla K40 вы можете работать с крупными научными моделями в графической памяти объемом 12 ГБ, которая способна обрабатывать до двух раз больше наборов данных и идеально подходит для анализа данных большого объема. Он также превосходит производительность CPU до 10 раз благодаря технологии GPUBoost, которая позволяет повышать производительность под управлением пользователя. Ускорители Tesla GPU на базе архитектуры Kepler также доступны и для серверов. Компания

PNY предоставляет своим клиентам качественный сервис, включающий в себя следующее: 3 года гарантийного обслуживания, предпродажная и послепродажная поддержка, консультации с инженерами по применению графических карт Quadro и горячие линии технической поддержки.

  • Спецификация
    Tesla K40M by PNY - Product Specifications
       
     Memory Size 12 GB GDDR5
     Memory Interface 384-bit
     Memory Bandwidth (ECC off)) 288 GB/s
     CUDA Cores 2880
     System Interface PCI Express 3.0 x16
     Processor core clock 745 MHz
     Memory clock 3.0 GHz
     Cache L1 and L2
     Max. Consumption 235 W
     Number of GPUs 1 × GK110B
     Energy Star Enabling Yes
     Conformité Européenne (CE) Yes
     Thermic Solution Passive
     Format 110 mm (H) × 265 mm (L) - Dual Slot, Full-Height
     Connectors 1 × 6-pin PCI Express power connectors

    1 × 8-pin PCI Express power connectors

     SMX Yes
     Dynamic Parallelism Yes
     Hyper-Q Yes
     GPU Computing Applications Reservoir simulation
    CAE (structural analysis)
    Molecular dynamics, Numerical analytics
    Computational visualization (ray tracing)
     Peak double precision floating point performance 1.43 Tflops
     Peak single precision floating point performance 4.29 Tflops
     System Servers 
     Compatible with Windows Vista, Windows 7 - 64-bit
    Linux 32-bit and 64-bit
    Fedora 12
    RHEL 5.4 Desktop
    Ubuntu 9.10 Desktop
    RHEL 4.8 Desktop (64-bit only)
    RHEL 6
    OpenSUSE 11.2
    SLED 11
     PNY Part Number TCSK40M-PB
     Available extender brackets

    Long Extender with Offset
    Short Extender with Offset
    Flat Extender (short)

       
    Tesla K40M by PNY - SKUs & EANs
       
     Retail Unit TCSK40M-PB EAN 3536403343170
  • Источники
  • Сертификаты
  • Установка драйвера GPU NVIDIA для виртуальных машин Azure серии N под управлением Windows - Azure Virtual Machines

    • Статья
    • Чтение занимает 3 мин
    • Участники: 10

    Были ли сведения на этой странице полезными?

    Да Нет

    Хотите оставить дополнительный отзыв?

    Отзывы будут отправляться в корпорацию Майкрософт. Нажав кнопку "Отправить", вы разрешаете использовать свой отзыв для улучшения продуктов и служб Майкрософт. Политика конфиденциальности.

    Отправить

    В этой статье

    Применимо к: ✔️ Виртуальные машины Linux ✔️ Виртуальные машины Windows ✔️ Гибкие масштабируемые наборы

    Чтобы воспользоваться всеми преимуществами GPU виртуальных машин Azure серии N, необходимо установить драйверы GPU NVIDIA. Расширение драйвера GPU NVIDIA устанавливает необходимые драйверы CUDA или GRID NVIDIA на виртуальную машину серии N. Для установки расширения и управления им можно использовать портал Azure или такие инструменты, как Azure PowerShell и шаблоны Azure Resource Manager. Сведения о поддерживаемых операционных системах и этапах развертывания см. в документации по расширению драйвера GPU NVIDIA.

    Если вы решили установить драйверы GPU NVIDIA вручную, воспользуйтесь представленными здесь сведениями о поддерживаемых операционных системах, ссылками на драйверы и инструкциями по установке и проверке. Сведения о ручной установке драйверов также доступны для виртуальных машин Linux.

    Основные характеристики, сведения о дисках и объеме памяти см. в статье Графический процессор.

    Поддерживаемые операционные системы и драйверы

    Драйверы NVIDIA Tesla (CUDA)

    Драйверы NVIDIA Tesla (CUDA) для виртуальных машин серий NC, NCv2, NCv3, NCasT4_v3, ND и NDv2 (необязательно для серии NV) тестируются в операционных системах, перечисленных в следующей таблице. Драйвер CUDA является универсальным и не зависит от Azure. Последние версии драйверов можно получить на веб-сайте NVIDIA.

    Совет

    Вместо ручной установки драйвера CUDA на виртуальной машине Windows Server можно развернуть образ виртуальной машины для обработки и анализа данных Azure. Выпуски DSVM Windows Server 2016 предварительно устанавливают драйверы NVIDIA CUDA, библиотеку глубокой нейронной сети CUDA и другие средства.

    OS Драйвер
    Windows Server 2019 451.82 (EXE-файл)
    Windows Server 2016 451.82 (EXE-файл)

    Драйверы NVIDIA GRID

    Корпорация Майкрософт распространяет установщики драйверов NVIDIA GRID для виртуальных машин серии NV и NVv3, используемых в качестве виртуальных рабочих станций или виртуальных приложений. Эти драйверы GRID следует устанавливать только на виртуальные машины Azure серии NV под управлением операционных систем, перечисленных в следующей таблице. Эти драйверы содержат лицензии на ПО виртуального графического процессора GRID в Azure. Вам не нужно настраивать сервер лицензий программного обеспечения vGPU NVIDIA.

    Драйверы сетки, распространяемые Azure, не работают на виртуальных машинах серии, отличных от NV, таких как NCv2, NCv3, ND и NDv2-series. Единственным исключением является серия виртуальных машин NCas_T4_V3, в которой драйверы GRID будут включать графические функции, аналогичные возможностям серии NV.

    NC-Series с графическими процессорами NVIDIA K80 не поддерживают графические приложения и приложения GRID.

    Расширение NVIDIA всегда устанавливает последнюю версию драйвера. Следующие ссылки на предыдущие версии предоставляются для поддержки зависимостей от старых версий драйверов.

    Для Windows Server 2019, Windows Server 2016 1607, 1709, Windows 10 и Windows 11:

    Для Windows Server 2012 R2:

    Ссылки на все предыдущие версии драйвера Nvidia GRID см. GitHub.

    Установка драйвера

    1. Подключитесь к каждой виртуальной машине серии N с помощью удаленного рабочего стола.

    2. Скачайте, извлеките и установите поддерживаемый драйвер для своей операционной системы Windows.

    После установки драйвера GRID на виртуальной машине ее требуется перезагрузить. После установки драйвера CUDA перезапуск не требуется.

    Проверка установки драйверов

    Обратите внимание, что панель управления Nvidia доступна только при установке драйвера GRID. Если установлены драйверы CUDA, панель управления NVIDIA отображаться не будет.

    Установку драйвера можно проверить в диспетчере устройств. В следующем примере показана успешная конфигурация карты Tesla K80 на виртуальной машине Azure серии NC.

    Чтобы запросить состояние устройства GPU, выполните служебную программу командной строки nvidia smi, установленную вместе с драйвером.

    1. Откройте командную строку и измените каталог на :\Program Files\NVIDIA Corporation\NVSMI.

    2. Выполните nvidia-smi. Если драйвер установлен, то отобразятся выходные данные, аналогичные приведенным ниже. GPU-Util отобразит 0 %, если только в этот момент графический процессор не выполняет рабочую нагрузку на виртуальной машине. Версия драйвера и сведения о GPU могут отличаться от показанных на изображении.

    Сетевое подключение RDMA

    Сетевое подключение RDMA можно включить на виртуальных машинах серии N с поддержкой RDMA, таких как NC24r, развернутых в одной группе доступности или в одной группе размещения в масштабируемом наборе виртуальных машин. Необходимо добавить расширение HpcVmDrivers для установки драйверов сетевых устройств Windows, обеспечивающих подключения RDMA. Чтобы в виртуальную машину серии N с поддержкой RDMA добавить расширение виртуальной машины, используйте командлеты Azure PowerShell для Azure Resource Manager.

    Чтобы установить последнюю версию расширения HpcVMDrivers 1.1 на существующую виртуальную машину myVM с поддержкой RDMA, размещенную в регионе "Западная часть США", выполните следующее.

    Set-AzVMExtension -ResourceGroupName "myResourceGroup" -Location "westus" -VMName "myVM" -ExtensionName "HpcVmDrivers" -Publisher "Microsoft.HpcCompute" -Type "HpcVmDrivers" -TypeHandlerVersion "1.1" 

    Дополнительные сведения см. в разделе Обзор расширений и компонентов виртуальной машины под управлением Windows.

    Сеть RDMA поддерживает трафик MPI (Message Passing Interface) для приложений, использующих Microsoft MPI или Intel MPI 5.x.

    Дальнейшие действия

    • Разработчики приложений с ускорением GPU, предназначенных для графических процессоров NVIDIA Tesla, могут также скачать и установить последнюю версию CUDA Toolkit. Дополнительные сведения см. в руководстве по установке CUDA.

    Nvidia представила Tesla Р100 - GPU для ускоренных вычислений

    19.04.2016   Nvidia представила Tesla Р100 - GPU для ускоренных вычислений

       Технические характеристики:

    Техпроцесс: 16 нм
    Число транзисторов: 15,3 млрд.
    Тактовая частота GPU: базовая - 1328 МГц, Boost - 1480 МГц
    Частота памяти: 737 МГц
    Тип памяти: HBM2
    Объём памяти: 16 Гб
    Ширина шины памяти: 4096 бит
    Пропускная способность памяти: 720 Гбайт/с
    Версия DirectX: 12
    Потоковые процессоры: 3584
    Текстурные блоки: 224
    TDP: 300 Вт

       Переход к 16-нанометровой транзисторной технологии в новом GPU стал возможен благодаря графической архитектуре Pascal, позволяющей разместить на чипе площадью 600 квадратных миллиметров 15 млрд транзисторов. Ожидается, что в скором времени Pascal заменит собой нынешнюю Maxwell, используемую в решениях для настольных ПК.

       Производительность Tesla Р100 составляет 5,3 TFLOPS при выполнении операций двойной точности и 10,6 TFLOPS при выполнении операций одинарной точности. Это большой шаг вперед в скорости обработки данных и ускорении открытий в широком спектре областей.

       Tesla Р100 позаимствовал у процессоров AMD Fiji 16 Гбайт сверхбыстрой памяти НВМ второго поколения, дебютировавшей в графической плате Radeon Fury X. Обмен данными между памятью и чипом Tesla Р100 осуществляется с помощью 4096-битной шины. У Maxwell шина памяти равна 384 битам.

       Площадь процессоров Tesla Р100 поддерживает новую шину Nvidia NVLink, благодаря которой графические модули обмениваются данными друг с другом и с центральными процессорами в пять раз быстрее по сравнению со стандартным соединением PCIe. Кроме того, шина NVLink позволяет подключить до восьми графических процессоров, в то время как PCIe - только четыре.

       С учетом NVLink, оптимизации Pascal, НВМ2 и увеличения числа транзисторов на чипе, производительность Tesla Р100 существенно выше, чем у Maxwell. В ряде случаев, можно говорить даже о 12-кратном превосходстве.  Задачи, на которые Maxwell тратит около суток, на компьютере с чипом Pascal могут быть решены всего за пару часов.

       Производство процессоров Nvidia Tesla Р100 в промышленном масштабе уже началось. Но первые партии серверов, построенных на базе этих процессоров, должны появиться лишь в первом квартале 2017 года. Это объясняется необходимостью адаптировать системные решения производителей серверов к особенностям, связанным с НВМ2.

       Новый графический процессор Tesla Р100 от Nvidia, предназначенный для масштабных дата-центров, вобрал в себя самые современные технологии. Он содержит более 15 млрд. транзисторов, что вдвое превышает число транзисторов в графических процессорах Maxwell. Tesla Р100 поддерживает целый ряд самых современных решений, начиная от 16-нм транзисторов FinFET и заканчивая высокоскоростной технологией памяти второго поколения НВМ, новой графической архитектурой Nvidia Pascal и шиной Nvidia NVLink.

    Tesla, Oracle, «Черкизово», NVIDIA: за какими акциями следить сегодня

    Что определит ситуацию на биржах во вторник, 18 августа, и на какие активы стоит обращать внимание инвестору — читайте в утреннем обзоре «РБК Инвестиций»

    Фото: «РБК Инвестиции»

    Акции Tesla. На торгах 17 августа акции Tesla выросли на 11,2%. Стоимость бумаг самого дорогого автопроизводителя мира превысило отметку в $1800 за штуку. На максимумах акции росли до $1845, что стало для Tesla новым рекордом.

    Бумаги Tesla выросли на ожиданиях высокого спроса на продукцию компании в Китае, отмечает MarketWatch. Об этом написал аналитик Wedbush Дэн Айвс. «Мы по-прежнему считаем, что рост спроса в Китае на электромобили начал ускоряться в июле-августе», — заявил Айвс. Аналитик повысил целевую стоимость бумаг Tesla с $1800 до $1900.

    Ранее компания Илона Маска объявила, что проведет «дробление» акций (сплит) в соотношении 5:1. Это сделает бумаги доступными для более широкого круга инвесторов.

    Акции Tesla упадут в пять раз в августе. Но инвесторы ничего не потеряют

    Акции Oracle. Разработчик программного обеспечения и серверного оборудования Oracle подключился к переговорам о покупке видеосервиса TikTok, принадлежащего китайской Bytedance. Об этом пишет Financial Times. По данным газеты, Oracle рассматривает приобретение активов TikTok в США, Канаде, Австралии и Новой Зеландии. В переговорах участвуют некоторые американские инвесторы, которые уже владеют акциями Bytedance, включая компанию General Atlantic и фонд Sequoia Capital.

    Oracle стал четвертым кандидатом на покупку TikTok. Официально о своем интересе к приложению заявляли в Microsoft, также СМИ писали о переговорах Bytedance с Apple и Twitter.

    15 августа Трамп подписал исполнительный указ, обязующий Bytedance отказаться от всех связанных с приложением активов на территории США в течение 90 дней и с возможностью продления этого срока еще на 30 дней.

    В США могут запретить Alibaba. Как это отразится на инвесторах

    Акции Walmart. 18 августа финансовый отчет за второй квартал опубликует компания Walmart. Ретейлер отчитается о финансовых результатах за май, июнь и июль — месяцы, по которым ощутимо ударила пандемия коронавируса.

    По оценке Zacks, на которую ссылается Yahoo Finance, Walmart сообщит о снижении квартальной прибыли на акцию на 3,9% — до $1,22 на ценную бумагу. Выручка компании согласно прогнозу экспертов должна вырасти на 2,8% и достичь $133,9 млрд.

    С начала 2020 года акции Walmart подорожали на 11,5%. Американский индекс голубых фишек  S&P 500 за этот же период поднялся на 4,4%.

    Динамика акций Walmart за 12 месяцев


    Акции NVIDIA. Акции чипмейкера NVIDIA на торгах 17 августа выросли на 6,7%. Как и в случае с Tesla, поводом стало обновление прогнозов. Целевую стоимость по акциям NVIDIA повысили сразу два аналитика, пишет издание Motley Fool: аналитики Susquehanna International повысили «таргет» по акциями с $450 до $540; аналитики Oppenheimer подняли целевую стоимость с $400 до $500. На торгах в понедельник акции дошли до отметки $493.

    Ожидания экспертов связаны с выходом нового игрового процессора NVIDIA, который во второй половине 2020 года сгладит падение спроса на процессоры для дата-центров, отмечает Motley Fool.

    AMD, Intel и Nvidia: обзор главных чип-мейкеров от Bank of America

    Акции Группы «Черкизово». 18 августа совет директоров группы компаний «Черкизово» обсудит дивиденды за первое полугодие 2020 года. Согласно дивидендной политике компании, на дивиденды направляется не менее 50% от чистой прибыли по МСФО.

    По итогам первого полугодия 2019 года дивиденды  «Черкизово» составили ₽2,1 млрд, или ₽48,79 на акцию. По итогам 2019 года компания направила акционерам ₽2,7 млрд (₽60,92 на акцию).

    Динамика акций группы компаний «Черкизово» за 12 месяцев


    Больше новостей об инвестициях вы найдете в нашем телеграм-канале «Сам ты инвестор!»

    Высоконадежные и самые ликвидные акции на рынке со стабильными показателями доходности. Компании — «голубые фишки» — это лидеры в своей индустрии. Как правило, изменение цен на акции «голубых фишек» определяет настроение рынка. Дивиденды — это часть прибыли или свободного денежного потока (FCF), которую компания выплачивает акционерам. Сумма выплат зависит от дивидендной политики. Там же прописана их периодичность — раз в год, каждое полугодие или квартал. Есть компании, которые не платят дивиденды, а направляют прибыль на развитие бизнеса или просто не имеют возможности из-за слабых результатов. Акции дивидендных компаний чаще всего интересны инвесторам, которые хотят добиться финансовой независимости или обеспечить себе достойный уровень жизни на пенсии. При помощи дивидендов они создают себе источник пассивного дохода. Подробнее

    Автор

    Андрей Сафронов

    AMD вытеснила NVIDIA из электромобилей Tesla. В новых Model S и Model X используется гибридный процессор семейства Ryzen

    01.06.21

     

    На открытии выставки Computex 2021 глава компании Лиза Су (Lisa Su) рассказал о том, что в основу бортовой мультимедиа обновлённых Tesla Model S и Model X ляжет дискретная графика с архитектурой RDNA 2.

     

    Бортовая мультимедийная система новых электромобилей Tesla Model S и Model X построена на основе некоего гибридного процессора семейства Ryzen, а также дискретного графического процессора с архитектурой RDNA 2, который используется только при запуске требовательных игр. Такое решение обеспечит уровень производительности до 10 терафлопс, что сопоставимо со специализированными игровыми консолями Sony и Microsoft, присутствующими на рынке.

     

    Ранее Tesla делала ставку на компоненты NVIDIA, а именно — процессоры Tegra и дискретную графику семейства GeForce, но последняя чаще применялась в работе систем активной помощи водителю. Позже Tesla разработала собственные процессоры FSD, которые выпускаются компанией Samsung по контракту, и от применения решений NVIDIA в этой сфере начала отказываться. Получается, что в верхнем ценовом сегменте продукция AMD вытеснила из электромобилей Tesla платформу NVIDIA.

     

    На презентации AMD этим дело не ограничилось, Лиза Су добавила, что соглашение с Samsung о лицензировании графики RDNA 2 принесёт плоды в этом году, поскольку корейский гигант начнёт использовать эту графику в своих флагманских мобильных процессорах для смартфонов.


    Читайте также

    NVIDIA Tesla A100 — спецификация самой мощной карты в мире

    Как и было объявлено за несколько дней, NVIDIA представила возможности новой архитектуры Ampere во время специального мероприятия, подготовленного в рамках конференции GPU Technology. Все началось с самого большого и эффективного отдельного чипа в виде Tesla A100. Итак, мы наконец-то узнали много нового о спецификациях нового Tesla, который принесет большой скачок в производительности, особенно в контексте вычислений с половинной точностью FP16, хотя также будет увеличена производительность с одинарной и двойной точностью.Помимо самой карты, NVIDIA также официально представила станцию ​​для использования в приложениях на основе искусственного интеллекта. Станция DGX A100, состоящая, в частности, из из 8 систем Tesla A100 он будет стоить 200 000 долларов, или почти миллион злотых.

    NVIDIA представила графический чип Tesla A100, основанный на архитектуре Ampere. Карта на базе ядра GA100 предложит, среди прочего, 6912 ядер CUDA и 40 ГБ памяти HBM2e на 5120-битной шине памяти.

    Чип NVIDIA Tesla A100 будет основан на 7-нанометровом техпроцессе TSMC.Само графическое ядро ​​Ampere GA100 будет иметь площадь 826 мм², что делает его гигантским чипом. GA100 включает, среди прочего 54 миллиарда транзисторов, хотя представленный сегодня вариант оснащен 6912 ядрами CUDA и 108 активными блоками SM (Streaming Multiprocessor), а значит, это, вероятно, все же не полноценный GA100, а урезанная версия. Еще более интересной информацией является количество ядер Tensor — у новой Tesla A100 их 432 единицы. Для сравнения, Tesla V100 на базе архитектуры Volta была оснащена 640 ядрами Tensor.Однако новые блоки должны быть более эффективными, чем первое поколение, поэтому их меньшее количество не повлияет на производительность в вычислениях, связанных с искусственным интеллектом.

    Вт Вт Вт
    Спецификация NVIDIA Тесла A100 NVIDIA Тесла V100 NVIDIA Тесла P100
    Архитектура Ампер Вольта Паскаль
    Литография 7-нм N7 TSMC 12 нм 16 нм
    Зона чипа 826 мм² 815 мм² 610 мм²
    Количество транзисторов 54,2 миллиарда 21,1 миллиарда 15,3 миллиарда
    Ядра CUDA 6912 5120 3584
    ТМУ 432 320 224
    Кэш второго уровня 40 960 КБ 6144 КБ 4096 КБ
    Емкость FP16 78 терафлопс 31,4 терафлопс 21,2 терафлопс
    Емкость FP32 19,5 терафлопс 15,7 терафлопс 10,6 терафлопс
    Емкость FP64 9,7 терафлопс 7,8 терафлопс 5,3 терафлопс
    Тензорные ядра 432 640 Н/Д
    Память VRAM 40 ГБ HBM2e 16/32 ГБ HBM2 16 ГБ HBM2
    Шина памяти 5120-бит 4096 бит 4096 бит
    Пропускная способность памяти ~ 1,6 ТБ/с 900 ГБ/с 720 ГБ/с
    Расчетная мощность 400 Вт 300 Вт 300 Вт

    NVIDIA объявляет, что архитектура Ampere будет самой универсальной и гибкой среди всего, что было создано до сих пор, по мнению компании, чип Tesla A100 произведет революцию в работе систем искусственного интеллекта и обработки данных благодаря объединение глубокого обучения и логического вывода в рамках одной архитектуры, позволяющее достичь в несколько раз лучших результатов по сравнению с архитектурой Volt, представленной чипом Tesla V100.Генеральный директор NVIDIA — Дженсен Хуанг — высоко оценивает производительность новой системы DGX A100 в центрах обработки данных, где одна система DGX A100 (включая 8 карт Tesla A100) может выполнять такой же объем работы по глубокому обучению в области искусственного интеллекта каждые 50 DGX. -1 системы на базе карт Tesla V100 и системы 600 на базе одних только процессоров. Причем такой результат достигается за 1/10 стоимости и 1/20 мощности.

    Возвращаясь к спецификациям нового Tesla A100 — чип будет использовать 40 ГБ памяти HBM2e на 5120-битной шине.Пропускная способность памяти составляет внушительные 1555 ГБ/с, что составляет почти 1,6 ТБ/с. Также значительно увеличен объем кэш-памяти L2, который в системе Tesla A100 составляет целых 40 МБ. GPU также имеет, среди прочего, 432 блока текстурирования. Ожидается, что тактовая частота ядра в режиме GPU Boost достигнет около 1410 МГц, а эффективная тактовая частота памяти HBM2e — 2430 МГц. TDP чипа составляет 400 Вт. Tesla A100 будет совместима с двумя интерфейсами — PCIe 4.0 и SXM4. Массовое производство Tesla A100 уже началось, и будут использоваться, в том числе, станции DGX A100.в. в строящихся суперкомпьютерах в исследовательских центрах США и Германии. Цена одной станции DGX A100 составляет ровно 200 000 долларов.

    90 199

    Сама станция DGX A100 в некоторых отношениях тоже имеет очень интересную спецификацию. Помимо восьми чипов Tesla A100, в вычислительной станции искусственного интеллекта используются два процессора AMD EPYC семейства ROME. Это, конечно, связано с совместимостью архитектуры Ampere с интерфейсом PCIe 4.0 — этот в настоящее время поддерживается только AMD, поэтому новая станция DGX теперь будет базироваться на серверных блоках AMD EPYC вместо систем Intel Xeon.Кроме того, станция DGX A100 будет оснащена, среди прочего, в 1 ТБ оперативной памяти, 15 ТБ массовой памяти на базе SSD-дисков и девяти чипов Mellanox ConnectX-6 VPI HDR InfiniBand/200 GigE для работы в сети.

    Источник: NVIDIA, VideoCardz

    .90 000 Tesla C2050 [в 2 бенчмарках]

    Описание

    NVIDIA Tesla C2050 выпущена 25 июля 2011 года. Это настольная видеокарта на базе архитектуры Fermi и 40-нм техпроцесса, в основном предназначенная для дизайнеров. В нем установлено 3 ГБ памяти GDDR5 с частотой 3 ГГц, и в сочетании с 384-битным интерфейсом это создает пропускную способность 144,0 ГБ/с.

    С точки зрения совместимости это двухслотовая карта, которая подключается через интерфейс PCIe 2.0 х 16. Длина эталонной версии — 248 мм. Для подключения требуется один 6-контактный калба и один 8-контактный кабель, а потребляемая мощность составляет - 238 Ватт.

    Общая информация

    Информация о типе Tesla C2050 (настольный или ноутбук) и архитектуре, а также о времени начала и цене на тот момент.

    Место в рейтинге производительности 356
    Соотношение цены и качества 6.45
    Architecture Fermi (2010-2014)
    Code name GF100
    Type For workstations
    Дата выпуска 25 июля 2011 г. (10 лет назад)
    Прай Соотношение цены и качества

    Для индекса мы сравниваем производительность видеокарт и их стоимость с учетом стоимости других видеокарт.

    Технические характеристики

    Общие параметры Tesla C2050: количество шейдеров, частота видеокарты, технологический процесс, скорость текстурирования и расчета. Они косвенно свидетельствуют о производительности Tesla C2050, хотя для точной оценки следует учитывать результаты бенчмарков и тестов в играх.

    Совместимость и размеры

    Информация о совместимости Tesla C2050 с другими компонентами компьютера.Полезно, например, при выборе будущей конфигурации ПК или обновлении существующей. Для настольных видеокарт это интерфейс и шина подключения (совместимы с материнской платой), физические размеры видеокарты (совместимы с материнской платой и корпусом), разъемы дополнительного питания (совместимы с блоком питания).

    Interface PCIe 2.0 x16
    Length 248 mm
    Thickness 2-slot
    Additional connectors источник питания 1x 6-контактный + 1x 8-контактный

    Память

    Параметры памяти, установленной на Tesla C2050: ее тип, объем, шина, частота и пропускная способность.Обратите внимание, что видеокарты, интегрированные с ЦП, не имеют выделенной памяти и используют общую часть оперативной памяти системы.

    Видеовыходы

    Список видеоразъемов, доступных на Tesla C2050. Как правило, этот раздел относится только к референсным видеокартам для настольных ПК, а для ноутбуков наличие тех или иных видеовыходов зависит от модели ноутбука.

    Поддержка API

    API, поддерживаемые Tesla C2050, включая их отдельные версии.

    CUDA 2.5

    DirectX 12 (11_0)
    Shader 5.1
    OpenGL 4.6
    OpenCL OpenCL 1.1
    Вулкан Н/Д
    CUDA0
    Тесты

    в бенчмарках

    Это результаты теста Tesla C2050 на производительность рендеринга в неигровых тестах. Общая оценка варьируется от 0 до 100, где 100 — это самая быстрая видеокарта, доступная на сегодняшний день.


    Общая производительность в тестах

    Это наш комбинированный рейтинг производительности. Мы регулярно улучшаем наши алгоритмы связывания, но если вы обнаружите какие-либо заметные несоответствия, не стесняйтесь упоминать об этом в разделе комментариев, мы обычно быстро устраняем проблемы.

    • Пароль
    • Octane Render OctaneBench
    Passmark

    Это, пожалуй, самый распространенный тест в наборе Passmark PerformanceTest. Это дает вам возможность точно оценить вашу видеокарту, предоставляя четыре отдельных теста для Direct3D версий 9, 10, 11 и 12 (последний из которых — 4K, если это возможно), а также несколько дополнительных тестов, включающих возможности DirectCompute.

    Octane Render OctaneBench

    Это специальный тест, который измеряет производительность видеокарты в OctaneRender, реалистичном механизме рендеринга графического процессора от OTOY Inc. доступен как отдельная программа или как плагин для 3DS Max, Cinema 4D и многих других приложений. Программа рендерит четыре разные статические сцены, а затем сравнивает время рендеринга с эталонным графическим процессором, которым в настоящее время является GeForce GTX 980.Этот бенчмарк не имеет ничего общего с играми и предназначен для профессиональных 3D-художников.

    .Видеокарта для рабочих станций

    для Dell Nvidia Tesla M10 32 ГБ GDDR5-RAM PCIe x16

    Видеокарта рабочей станции

    Ускорьте высокопроизводительные вычисления, масштабирование и бизнес-вычисления в самом требовательном центре обработки данных с помощью графических процессоров NVIDIA Tesla.

    Ученые теперь могут просматривать петабайты данных в самых разных приложениях, от исследований в области энергетики до глубокого обучения, и делать это быстрее, чем с помощью процессоров. Кроме того, графические процессоры Tesla обеспечивают огромную вычислительную мощность для больших симуляций быстрее, чем когда-либо.Для предприятий, использующих VDI, графические процессоры Tesla идеально подходят для ускорения виртуальных рабочих столов для всех и в любом месте.

    Более высокая производительность и надежность благодаря использованию настоящего графического процессора для центров обработки данных
    Быстрый и простой доступ к приложениям и данным в любом месте и на любом устройстве с удобным пользовательским интерфейсом, аналогичным физическому компьютеру
    Безопасный хостинг интеллектуальной собственности и критически важного бизнеса data in data center

    This product is compatible with the following systems:
    PowerEdge R730xd XL
    PowerEdge T640
    PowerEdge R840
    PowerEdge R730
    PowerEdge R740XD
    PowerEdge R730XD
    PowerEdge
    PowerEdge
    PowerEdge C0005ge
    Описание этого продукта было переведено автоматически.Если мы сможем улучшить его благодаря вам, пожалуйста, свяжитесь с нами.

    Особенности

    • Тесла М10
    • Графическая память: 32 ГБ
    • Тип графической памяти: GDDR5
    • Интерфейс памяти: 256 бит
    • Интерфейс: PCI Express 3.0
    • Охлаждение: пассивное

    Дополнительная информация

    .

    PNY NVIDIA TESLA K80 TCSK80M-PB Магазин Alsen

    PNY NVIDIA TESLA K80 TCSK80M-PB Магазин Alsen

    Информация о файлах cookie

    Используя наш веб-сайт, вы соглашаетесь на использование нами файлов cookie, чтобы адаптироваться к вашим предпочтениям и предоставить вам удобство просмотра веб-сайта. Хорошо, я закрываю
    Чипсет ТЕСЛА К80
    Размер видеопамяти 24 ГБ
    Шина памяти 384-битный
    Разъем видеокарты PCI-E 16x вер. 3.0
    Технические характеристики

    Техническая информация

    Производитель чипсета нвидиа
    Модель ТЕСЛА К80
    Чипсет ТЕСЛА К80
    Разъем видеокарты PCI-E 16x вер. 3.0
    Версия Коробка
    Основные часы 560 МГц
    Габаритные размеры 111.150 х 267 мм
    Другие параметры 1 × 8-контактный разъем питания процессора
    Охлаждение Пассивный
    CUDA-ядра 4992
    Частота ядра (Boost) 875 МГц

    Память

    Тип памяти DDR5
    Часы памяти 2500 МГц
    Размер видеопамяти 24 ГБ
    Шина памяти 384-битный

    Соединители

    Прочее

    .90 000 NVIDIA Tesla V100 — карта за 8 000 долларов с рекордом майнинга Ethereum

    NVIDIA выпустила одну из лучших одиночных видеокарт на рынке - Tesla V100. Эта карта стоит ошеломляющие 8000 долларов США и, конечно же, не предназначена для геймеров. По словам разработчиков, он создан не для майнинга криптовалют, но, как известно, майнеры используют все возможное.Не защитила себя от этого и Tesla V100.

    Карты этого типа не только не предназначены для геймеров, но и не будут видны большинству пользователей. Это структуры, предназначенные, как правило, для рабочих станций, серверов, искусственного интеллекта и машинного обучения — короче говоря, не для игр и не для майнинга. Тем не менее, ничто не может помешать пользователям протестировать свое оборудование способом, который не предназначен для них, особенно если это видеокарта, а мы измеряем производительность при получении криптовалюты.Компания BuriedONE Cryptomining запустила карту NVIDIA Tesla V100 и проверила ее производительность в целом ряде операций по сбору виртуальных денег.

    BuriedONE Cryptomining планирует в ближайшее время протестировать производительность комплекта, состоящего из 8 карт Tesla V100

    Полученные результаты показывают полную мощность Tesla, так как майнинг Ethereum достиг 94MH/s. Учитывая, что «гражданские» карты вроде разогнанных карт Titan XP достигают в районе 40-42MH/s, а разогнанная Radeon RX Vega 64 «всего» 38-42MH/s, можно увидеть огромный разрыв в производительности в пользу Tesla V100. .Карта имеет 16 ГБ памяти HBM2 с использованием 4096-битного интерфейса, что дает пропускную способность 900 ГБ/с. Для сравнения, пропускная способность карты Titan XP за 1200 долларов составляет 547 ГБ/с, а в случае Radeon RX Vega 64, использующей 8 ГБ HBM2, пропускная способность памяти составляет 483 ГБ/с. На общем видео вы можете увидеть срез производительности различных криптовалют и увидеть, насколько хороша карта стоимостью 8000 долларов.

    .

    TESLA K80 - PNY Technologies

    90 247 Блок
    Tesla K80M от PNY - Технические характеристики
    Объем памяти 24 ГБ GDDR5 (12 ГБ на каждый графический процессор)
    Интерфейс памяти 384-битный
    Пропускная способность памяти (ECC выключен)) 480 ГБ/с (на плату)
    240 ГБ/с (на GPU)
    Ядра CUDA 4992
    Системный интерфейс PCI Express 3.0x16
    Тактовая частота ядра процессора Базовая частота: 560 МГц
    Тактовая частота: 562–875 МГц
    Часы памяти 2,5 ГГц
    Кэш L1 и L2
    Макс. Расход 300 Вт
    Количество графических процессоров 2 × ГК210
    Активация Energy Star Да
    Европейское соответствие (CE) Да
    Термический раствор Пассивный
    Формат 111.150 мм (В) × 267 мм (Д) — двойной слот, полная высота
    Соединители 1 × 8-контактный разъем питания процессора
    (в комплекте 2 x 8-контактных адаптера PCIe на один 8-контактный ЦП)
    SMX Да
    Динамический параллелизм Да
    Hyper-Q Да
    Вычислительные приложения на GPU Моделирование резервуара
    CAE (структурный анализ)
    Молекулярная динамика, Численная аналитика
    Компьютерная визуализация (трассировка лучей)
    Пиковая производительность с плавающей запятой двойной точности 2.91 Тфлопс (тактовая частота графического процессора)
    1,87 Тфлопс (базовые частоты)
    Пиковая производительность с плавающей запятой одинарной точности 8,74 Тфлопс (тактовая частота графического процессора)
    5.6 Тфлопс (базовые частоты)
    Система Серверы
    Совместим с Windows 64-разрядная
    64-разрядная версия Linux
    Номер детали PNY ТСКК80М-ПБ
    Доступные удлинительные кронштейны

    Длинный удлинитель со смещением
    Короткий удлинитель со смещением

    Tesla K80M от PNY — SKU и EAN
    Розничная торговля ТСКК80М-ПБ EAN 3536403344344
    .Официально 90 000 Nvidia Tesla V100. Самый мощный ускоритель в мире стал еще быстрее

    Nvidia представила новый вариант своего флагманского ускорителя из семейства Tesla. Модель V100s, потому что мы говорим о ней здесь, имеет те же характеристики, что и предыдущий лидер, V100, но имеет более высокий турбонаддув и улучшенную подсистему памяти. Производитель обещает увеличение вычислительной производительности на 17% при неизменном энергопотреблении.

    Tesla V100s основан на чипе Volta GV100, изготовленном по 12-нм литографическому процессу класса FFN с 21,1 миллиардами транзисторов и площадью 815 мм².Таким образом, он стабильно остается самым большим графическим процессором в мире.

    Этот чип содержит: 5120 блоков CUDA FP32, 2560 блоков CUDA FP64 и 320 блоков текстурирования, а также целых 6144 КБ встроенной памяти L2. Но мы знаем эти цифры со времен Tesla V100. Так что же меняет V100s? Ну и поднимает частоту турбо с 1380 МГц до 1601 МГц, а также пропускную способность 16 Гб памяти HBM2 с 900 Гб/с до 1134 Гб/с.

    Схема ядра Volt GV100, фото: Пресс-материалы

    Таким образом, теоретическая производительность в вычислениях с плавающей запятой половинной точности (FP16), решающих в случае ИИ, увеличивается с 28 TFLOPs до 32,8 TFLOPs.

    Интересно, что TDP остается неизменным, равным 250 Вт. И то же самое, по словам Nvidia, относится к энергопотреблению. Скорее всего, системы, предназначенные для использования в модели V100s, правильно подобраны для получения более высоких тактовых частот без изменения напряжений.

    Однако есть одно предостережение: несмотря на то, что Tesla V100 доступен в форматах PCI Express и SMX2 (NV Link), модели V100 предназначены только для PCIe.

    Цена не разглашается, но уж точно не дешево.Обычная модель в варианте PCIe стоит в Польше почти 39 000 долларов. злотый. Вряд ли можно ожидать, что V100 будут дешевле. За исключением, чтобы быть ясным, в реалиях центров обработки данных и вычислительных ферм, где адресована серия Tesla, эти суммы не являются чем-то чрезвычайно астрономическим. Они довольно типичны.

    .

    Смотрите также